Data Science / Machine Learning / Audits techniques

Des systèmes complexes plus fiables grâce à la Data Science

Du cadrage à la production, j'interviens sur des problèmes de décision, de vision et de machine learning qui doivent fonctionner dans le monde réel.

Références

  • AstraZeneca
  • Groupe InVivo
  • Malteries Soufflet
  • TEKsystems
  • Allegis Group
  • Techplaces

Services

Une expertise de bout en bout, du cadrage à la mise en production

  • Audits et décision technique
  • Conception et industrialisation

Audits et décision technique

01

Audit de faisabilité

Valider la pertinence technique, les données et les conditions de réussite avant développement.

02

Diagnostic de projet bloqué

Identifier les causes d'un projet bloqué et construire un plan de reprise avant production.

03

Due diligence technique

Évaluer une plateforme, une architecture ou un produit logiciel avant investissement.

Conception et industrialisation

04

Optimisation & recherche opérationnelle

Optimiser procédés, ordonnancement et recettes industrielles sous contraintes réelles.

05

Reinforcement Learning

Agents d'ordonnancement et de pilotage pour la production et la supply chain.

06

Computer vision industrielle

Contrôle qualité, défauts rares et analyse de postes en usine, avec une conception RGPD-native.

07

IA générative & agents

Systèmes LLM agentiques et retrieval sur vos données métier, avec évaluation et garde-fous.

08

Inférence causale

Mesurer l'effet réel d'une décision par tests et méthodes contrefactuelles.

09

Systèmes de recommandation

Personnalisation à grande échelle, des méthodes classiques aux Graph Neural Networks.

10

Industrialisation & MLOps

Pipelines data, CI/CD, monitoring et FinOps pour des systèmes soutenables en production.

Méthode

Une progression lisible, du risque à la production

01 / Avant de construire

Rendre la décision de lancement plus sûre

Clarifier la faisabilité, les données disponibles et les risques avant d'engager le développement.

Voir les audits ->

Études de cas

Des cas concrets, en contexte industriel

Agroalimentaire / InVivo

Optimisation des recettes de maltage

Modèles prédictifs et algorithmes d'optimisation pour la recommandation de recettes des malteries Soufflet, plus refonte FinOps des pipelines d'ingestion.

-50 %
coûts / temps de traitement data
Automobile / Forvia

Ordonnancement par Reinforcement Learning

Agent RL d'approvisionnement des pièces sur lignes de production pour limiter les arrêts de ligne, avec prévision de la demande supply chain. Lead technique d'une équipe de 3 à 5 data scientists.

2019-2023
projets déployés en usine
Pharmaceutique / AstraZeneca

IA pour les essais cliniques

Modèles de ML multimodaux et systèmes LLM agentiques avec retrieval sur données cliniques et biomédicales (maladies rares), du scoping au déploiement.

2026
démarrage de la mission

// Extraits d'expériences salariées et freelance, références détaillées sur demande.

Témoignages

"Grâce à ses qualités et son expertise en data science, en développement et en MLOps, il a été un acteur clé du passage à l'échelle de la solution. Sa capacité à comprendre les problèmes, à les résoudre et à embarquer l'équipe sur ce chemin fait de Medhy un atout majeur dans une équipe data."

L. Gardy, Data Scientist Freelance | MLOps Engineer

"Même si les projets étaient difficiles, il s'assurait de faire tout ce qu'il faut pour créer un produit qui traduirait la vision du client en réalité. Il s'assure de faire comprendre clairement son travail aux clients, même pour les personnes non techniques."

M. Benzarti, Product Manager, Forvia

"Medhy est un excellent résolveur de problèmes avec une capacité impressionnante à traiter des données complexes et à utiliser des algorithmes de machine learning pour obtenir des résultats pertinents. Je recommande fortement Medhy pour toute mission qui nécessite des compétences en analyse de données et en machine learning."

H. Hadrich, Cloud & DevOps Engineer, Forvia

"En plus de son professionnalisme et de son sérieux, il ajoute à cela des compétences techniques vérifiées. En tant que Data Scientist également, je ne peux que recommander son travail."

M. Touloubet, Tech Lead

Produits & open source

Réalisations

Portrait de Medhy Vinceslas
Medhy Vinceslas
Fondateur, Myelink EURL

À propos

Un interlocuteur unique, un engagement de résultat

Je suis Medhy Vinceslas, Data Scientist senior indépendant. J'interviens sur des problèmes complexes de décision, de vision et d'industrialisation, avec une attention particulière au passage en production. J'ai fondé Myelink en 2024 pour travailler directement avec les équipes qui portent ces sujets.

  • Pharmaceutique
  • Agroalimentaire
  • Automobile
  • Médias
  • Sport
  • Immobilier
10+
années d'expérience
3
produits Myelink en production
7+
projets clients en production
PyTorch
contribution aux tutoriels officiels